Duración
7 meses
Fecha de Inicio
18-03-2026
ECTS
20
Modalidad
online
Horas
750 horas
Precio
1618 €
El Diplomado en Mantenimiento Industrial Predictivo y Fiabilidad de ICTESS está diseñado para formar especialistas en la implementación de estrategias avanzadas de mantenimiento que maximicen la disponibilidad de equipos industriales. El programa abarca desde las técnicas clásicas de mantenimiento preventivo hasta las metodologías más actuales de mantenimiento predictivo basadas en análisis de vibraciones, termografía e IoT industrial.
Te enseñaremos las técnicas de diagnóstico y monitorización que utilizan los departamentos de mantenimiento en plantas industriales de alto rendimiento: análisis de vibraciones con espectros FFT, inspección termográfica de equipos eléctricos y mecánicos, control de lubricación y contaminantes, monitorización continua con sensores IoT, y metodologías de análisis de causa raíz (RCA). El diplomado incluye un Trabajo Fin de Curso donde aplicarás todos los conocimientos en un plan de mantenimiento integral para una línea de producción.
El sector industrial enfrenta una presión creciente para reducir paradas no planificadas y optimizar los costes de mantenimiento sin comprometer la seguridad ni la producción. Las plantas de fabricación, refinerías y empresas de proceso demandan profesionales capaces de implementar estrategias de mantenimiento basadas en condición que anticipen fallos antes de que ocurran, utilizando técnicas predictivas y análisis de datos de monitorización continua.
El propósito del diplomado es formar profesionales capaces de diseñar e implementar programas de mantenimiento predictivo completos. Aprenderás a seleccionar las técnicas de diagnóstico adecuadas para cada tipo de equipo, configurar sistemas de monitorización con sensores IoT, interpretar datos de vibraciones y termografía, aplicar metodologías de análisis de fallos, gestionar inventarios de repuestos críticos, y calcular indicadores de fiabilidad para optimizar la disponibilidad de activos.
La formación incluye el manejo de software técnico profesional para análisis de vibraciones y gestión de mantenimiento (CMMS), y culmina con un Trabajo Fin de Curso donde desarrollarás un plan de mantenimiento predictivo completo para una línea de producción industrial aplicando todas las competencias adquiridas.
El Diplomado en Mantenimiento Industrial Predictivo y Fiabilidad te capacita para desempeñar roles técnicos especializados en departamentos de mantenimiento industrial, plantas de fabricación, empresas de servicios de mantenimiento predictivo, y consultoras de ingeniería de fiabilidad. Podrás trabajar como técnico de mantenimiento predictivo, responsable de fiabilidad de activos, analista de vibraciones certificado, o coordinador de programas de mantenimiento en plantas industriales.
La formación te prepara para gestionar programas de mantenimiento completos: diseñar rutas de inspección predictiva, configurar sistemas de monitorización continua, interpretar espectros de vibración y termogramas, realizar análisis de causa raíz de fallos, optimizar la gestión de repuestos críticos, y calcular indicadores de rendimiento como OEE y MTBF.
También adquirirás competencias para implementar sistemas CMMS de gestión de mantenimiento, diseñar programas de lubricación basada en condición, proponer mejoras de fiabilidad en equipos críticos, y justificar inversiones en tecnologías de monitorización IoT. El enfoque práctico te permitirá aplicar inmediatamente los conocimientos en entornos industriales reales.
En ICTESS, estamos comprometidos a brindarte la mejor experiencia académica posible en tecnologías energéticas y sostenibilidad.
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Organiza tu estudio según tu disponibilidad. Avanza en los módulos cuando mejor te convenga y refuerza lo que necesites.
Aprende análisis de vibraciones con software FFT y gestión con CMMS. Las mismas herramientas que usan plantas industriales.
Videoclases técnicas, material descargable actualizado, foros con tutores especializados y casos prácticos de diagnóstico.
Con ICTESS recibirás una formación técnica especializada, orientada a la práctica profesional y diseñada para que domines las competencias que demanda el sector del mantenimiento industrial avanzado. Aprende con metodología actualizada y herramientas reales de diagnóstico predictivo.
En ICTESS, la calidad es nuestro sello distintivo. Cada programa formativo está diseñado por expertos y orientado a ofrecer una experiencia educativa moderna, práctica y flexible, adaptada a las exigencias del mercado actual. Apostamos por la excelencia académica, el uso de tecnología educativa avanzada y un acompañamiento constante que garantiza tu crecimiento profesional.
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Completar el Diplomado en Mantenimiento Industrial Predictivo y Fiabilidad te posiciona en un área con alta demanda de especialistas técnicos. La industria 4.0 está transformando los departamentos de mantenimiento, que necesitan profesionales capaces de implementar técnicas predictivas avanzadas y gestionar datos de monitorización para optimizar la disponibilidad de activos.
Acceso a roles técnicos especializados: Podrás optar a posiciones como técnico de mantenimiento predictivo, analista de vibraciones, responsable de fiabilidad o coordinador de programas de mantenimiento, con salarios superiores a los perfiles de mantenimiento tradicional. La especialización en técnicas predictivas amplía significativamente tus oportunidades en sectores industriales de alto valor.
Dominio de técnicas de diagnóstico avanzado: El manejo de análisis de vibraciones, termografía y monitorización IoT te diferencia en procesos de selección, ya que son competencias imprescindibles en plantas industriales modernas y empresas de servicios de mantenimiento predictivo que buscan reducir paradas no planificadas.
Capacidad para optimizar costes de mantenimiento: Desarrollarás competencias para justificar inversiones en tecnologías predictivas mediante análisis de retorno, reducir inventarios de repuestos sin comprometer disponibilidad, y demostrar mejoras cuantificables en indicadores de fiabilidad ante la dirección de planta.
Certificación profesional reconocida: El certificado profesional de ICTESS respalda tu especialización técnica en mantenimiento predictivo y fiabilidad, mejorando tu posicionamiento en el mercado laboral industrial y validando tus competencias ante empresas del sector manufacturero y de proceso.
El sector industrial está experimentando una transformación acelerada hacia el mantenimiento basado en condición y la monitorización continua de activos. Las plantas de fabricación buscan reducir costes de mantenimiento entre un 25% y 30% mediante técnicas predictivas, mientras que la digitalización industrial genera una demanda creciente de profesionales capaces de interpretar datos de sensores y sistemas de monitorización en tiempo real.
Escasez de especialistas en mantenimiento predictivo: El mercado laboral enfrenta una carencia significativa de técnicos cualificados en análisis de vibraciones, termografía industrial y gestión de datos de monitorización. Las empresas industriales reportan dificultades para cubrir vacantes de analistas predictivos y responsables de fiabilidad, especialmente en perfiles que combinen competencias técnicas de diagnóstico con habilidades de gestión de datos IoT.
Evolución hacia la industria 4.0 y el mantenimiento inteligente: Los departamentos de mantenimiento están integrando sensores IoT, plataformas de análisis de datos y sistemas de gestión CMMS avanzados. Esta transformación digital exige profesionales versátiles capaces de configurar sistemas de monitorización, interpretar datos en tiempo real y tomar decisiones basadas en condición del equipo.
Ventaja competitiva en el mercado laboral industrial: La formación especializada en mantenimiento predictivo y fiabilidad te diferencia significativamente frente a perfiles de mantenimiento tradicional. Dominar técnicas de diagnóstico avanzado, análisis de causa raíz, gestión de indicadores OEE y herramientas CMMS te posiciona como candidato prioritario en empresas industriales líderes.
El plan de estudios del Diplomado en Mantenimiento Industrial Predictivo y Fiabilidad sigue una estructura progresiva que replica la implementación real de un programa de mantenimiento predictivo: definición de estrategia, técnicas de diagnóstico, monitorización y análisis, y gestión de indicadores. Esta metodología permite construir conocimiento aplicable directamente al entorno industrial.
La formación arranca con las estrategias de mantenimiento y criterios de selección según criticidad de equipos. Los módulos técnicos cubren en profundidad las principales técnicas predictivas: análisis de vibraciones con interpretación de espectros FFT, termografía infrarroja para equipos eléctricos y mecánicos, tribología y control de lubricantes.
Este diplomado está diseñado para profesionales del sector industrial que buscan especializarse en técnicas avanzadas de mantenimiento predictivo y gestión de fiabilidad de activos. Entre los perfiles recomendados se incluyen:
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ICTESS. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a
créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio. Esta titulación de ICTESS no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso. Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
1618 €
7 meses
18-03-2026
20 ECTS
online
750 horas
1618 €
Estudiantes
Tutores
Online
El Trabajo Fin de Curso constituye la etapa culminante de la formación y representa la integración práctica de todas las competencias técnicas desarrolladas durante el programa. Consiste en el desarrollo completo de un plan de mantenimiento predictivo para una línea de producción industrial, desde el análisis de criticidad de equipos hasta la definición de indicadores de seguimiento, aplicando las metodologías profesionales y herramientas de diagnóstico utilizadas en el sector.
El proyecto incluye el análisis de criticidad de los equipos de la línea mediante metodología FMEA, la selección de técnicas predictivas adecuadas para cada tipo de máquina (vibraciones, termografía, análisis de lubricantes), el diseño de rutas de inspección con frecuencias optimizadas, la configuración de un sistema de monitorización IoT para equipos críticos, y la definición de criterios de alarma y protocolos de actuación. Deberás también realizar un análisis de causa raíz de un fallo histórico y proponer mejoras de fiabilidad.
El trabajo incluye la implementación del plan en un sistema CMMS, la definición de indicadores OEE, MTBF y MTTR con objetivos de mejora, el cálculo del retorno de inversión del programa predictivo, y la elaboración de un cuadro de mando para seguimiento. La documentación final debe presentarse con el nivel técnico y formato profesional que exigen los planes de mantenimiento corporativos, demostrando tu capacidad para diseñar e implementar programas de mantenimiento predictivo en entornos industriales reales.
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